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怎样通过大数据获得精准客户?

fctime.cn 2022-02-25 行业资讯 56 ℃ 0 评论

寻找新客户

高质量的新客户可以通过常用的LookAlike手段,以及搜索词用户来获得。

LookAlike:又叫相似人群扩展,以重定向用户作为种子用户,根据4W1H模型中各个维度的用户特性查找相似特性的人群。

搜索词用户:当用户有需求时,会通过搜索引擎主动查找相关信息。因此,可以找供应商提供搜索词用户,对这些用户进行定向投放。

总体而言,品牌程序化广告中,最核心的要素就是人群,因此对广告投放平台的人群数据有很高的要求。

在广告主的brief中,一般会要求需要哪些目标人群,可能还会简单描述用户画像,比如他们的职业、习惯等。提案的时候,要重点对人群进行分析,并阐述如何定位到这些目标人群以及量级会有多少。

定向目标人群需要在设置广告活动时选择人群标签(tag),可能是广告投放平台平台的自有标签,也可能是第三方DMP的标签。

标签一般包括性别、年龄、行业、收入、婚姻状态、教育背景、兴趣爱好等。为每个用户打人群标签时,主要是基于用户识别号、用户行为、时间、地点、终端等属性进行综合分析,并标记该用户在各个维度上的属性特征(同一个用户会对应多个标签)。

怎样通过大数据获得精准客户? 行业资讯

至于这些数据哪来呢?

广告投放平台的数据来源分为广告主数据、广告投放业务数据及第三方数据。

广告主数据:广告主添加执行方平台监测代码收集的人群数据、广告主CRM数据或者广告主自有DMP数据等。

自有数据:广告投放平台对接的AdX/SSP流量中携带的用户行为数据、广告投放数据(如曝光、点击数据等)、基于种子用户的look-alike(相似人群扩展)。

第三方数据:一般由第三方数据供应商提供。广告投放平台需要与该DMP进行用户ID映射(一般是指PC端的cookie映射)后方能使用。

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